工具 / TOOLS指南 / GUIDE
不用框架學 AI 工程:從提示詞到智能體的原始 API 路線
別急著裝框架:在免費雲端筆記本上用原始模型 API 依序練提示詞、RAG、評估、智能體與 LoRA 微調,手寫每一層機制,看懂框架到底幫你做了什麼。
所有與「RAG」相關的 AI Daily Mail 報導(4 則),以具名、可回查的來源為基礎,依發布時間排序。
共 4 則文章,依發布時間排序
別急著裝框架:在免費雲端筆記本上用原始模型 API 依序練提示詞、RAG、評估、智能體與 LoRA 微調,手寫每一層機制,看懂框架到底幫你做了什麼。
RAG 專案最常卡住的不是模型而是資料攝取。本文拆解 LangChain 與 Airbyte 的三條整合路線——文件載入器、PyAirbyte 管線與 Agent 連接器——以及上生產前要補齊的四個關卡。
Mistral 推出 Agentic Search,以 search、open、navigate、read、grep 五個工具讓模型在長文件中多步檢索並驗證,FinanceBench 正確率從 26.7% 升到 86%。
Sentence Transformers v6.0 新增第四種模型類型 MultiVectorEncoder,以 MaxSim 晚期交互逐 token 計分,PyLate 與 ColBERT 檢查點可直接載入。