模型 / MODELS新聞 / NEWS
DeepSeek V4.1-Flash 發布：讀用 8B、寫用 16B 的非對稱新架構
DeepSeek 發布 V4.1-Flash：552B MoE 採 Causal Encoder-Decoder 新架構並具原生視覺理解，輸入激活 8B、輸出激活 16B，KV cache 降至前代 HBM 的 1/4。
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MoE
MoE（混合專家）架構：參數規模與推理成本之間的取捨實作。
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共 4 則文章，依發布時間排序
模型 / MODELS新聞 / NEWS
小紅書開源 dots3-note Preview：280B MoE、512K 上下文
小紅書 Dots Studio 釋出 dots3 家族首款開放權重模型 dots3-note Preview：280B 總參數 MoE、16B 激活、512K 上下文，採 Apache 2.0 授權，主打長程 Agent 與多模態推理。
模型 / MODELS新聞 / NEWS
螞蟻 Ling-3.0-tiny 開源：7.9B 總參、1.3B 激活的混合推理 MoE
螞蟻集團 InclusionAI 開源 Ling-3.0-tiny，總參 7.9B、每 token 僅激活 1.3B 的原生混合推理 MoE，同步提供 BF16、FP8、INT4 三種權重，INT4 版本利於消費級硬體部署。
模型 / MODELS解讀 / EXPLAINER
螞蟻 Ling-3.0-flash 發表：124B 總參、5.1B 激活的開源混合推理模型
Ant Group 旗下 InclusionAI 發布 Ling-3.0-flash 原生混合推理模型，總參 124B、激活 5.1B，採稀疏 MoE 與混合線性注意力，官方宣稱對標上一代 1T 旗艦並將開源。