Project Camellia 落腳喬治亞州

OpenAI 證實將在喬治亞州 Effingham County(薩凡納近郊)打造長期數據中心專案 Project Camellia,並與 Georgia Power Company 簽訂 3.2 GW(十億瓦)電力合約,電力將於 2028 至 2032 年間分階段送電。選址於既有的 Savannah Gateway Industrial Hub 工業園區,OpenAI 強調全案私人出資,並承諾當地住戶電費不會因此調漲、成本不得轉嫁予既有用電戶。

3.2 GW 的尺度:電網與時程的現實

3.2 GW 不是抽象數字——它約相當於三座大型核電機組的總和,或一個中型美國都會區的尖峰用電。把這個量級的負載併入喬治亞州電網,並在 2028 至 2032 年分階段送電,本身就是一項基礎設施工程,而非單純的簽約。大型資料中心從土地、變電站、輸電線路到冷卻水源的配套,通常需要數年才能到位,這也是電力合約要分五年逐步送電、而非一次性全額供電的原因。

對 OpenAI 而言,分階段送電意味著算力產能也是分批上線:2028 年的第一批電力對應的是早期訓練與推論叢集,滿載 3.2 GW 則要等到 2032 年前後。這段時程落差,使「投資 300 億美元、算力支出 7,500 億美元」這類總量數字,必須放在五到十年的時間軸上理解——它們是累計承諾,而非短期現金流。承諾住戶電費不調漲、採封閉循環水系統並接受獨立稽核,則是 OpenAI 為換取電網與社區對這個量級負載的容忍所付出的政治成本。

社區承諾與在地回饋

OpenAI 承諾於專案全壽命提供 8,000 萬美元社區回饋,用於學校、公共安全、醫療、住宅與在地小型企業;另對喬治亞州大專與技職學生釋出最高 7,100 萬美元的 Codex 點數,每人 100 美元額度。專案採封閉循環水系統以壓低用水,並承諾每年由獨立機構公開稽核。OpenAI 已於 7 月 23 日舉辦首場居民公開說明會。

投資金額據報上看 300 億美元

據彭博報導,OpenAI 計算策略副總 Sachin Katti 表示該縣投資承諾為 200 億美元,若 3.2 GW 滿載,總成本可能超過 300 億美元。華爾街日報另據知情人士指出,OpenAI 將 2030 年前預計算力支出由先前約 6,000 億美元上修至近 7,500 億美元。上述投資與算力支出數字均未見於 OpenAI 公開聲明,屬媒體引述,未經獨立證實。

Project Camellia 的成本預估歷經多次上修,最新估值最高。
圖① 自建算力的成本逐級放大,從 200 億美元承諾、300 億美元滿載,到 2030 年近 7,500 億美元算力預算。

從 Stargate 到自建:算力主控權的轉向

Project Camellia 不是孤立的選址事件,而是 OpenAI 算力策略長期轉向的一環。過去 OpenAI 的訓練算力高度依賴 Microsoft Azure,但隨著模型規模與商業野心擴大,把算力命脈完全寄於單一雲端夥伴的風險也隨之升高。Stargate 計畫與 Project Camellia 這類自建或合資專案,核心訴求都是把算力主控權往自己手上收——直接掌握土地、電力合約與機房設計,而非只租用雲端產能。

這條路線的代價是巨額資本支出與長期資產負擔。2030 年前算力支出由約 6,000 億美元上修至近 7,500 億美元,反映的是自建算力比租用更重的固定成本結構。這也讓 OpenAI 與 Microsoft 的關係從單純的雲端客戶,逐漸演變為既合作又在算力主控權上競合——Project Camellia 由 OpenAI 私人出資、而非走 Azure 產能,本身即是這個轉向的訊號。

租用 Azure 機房的路徑較輕;自建機房還需承擔土地、電力合約與設計等資本投入。
圖② 兩條路分別通向 Azure 租用與 Project Camellia 自建,算力主控權從雲端走向自有。

算力軍備競賽對供應鏈的意義

3.2 GW 相當於數座大型電廠的供電規模,凸顯前沿模型訓練對電力與基礎設施的吞噬速度。對 AI 決策者而言,上游算力持續集中於美國本土,意味著伺服器、散熱、電源管理與機房工程供應鏈將受惠於 OpenAI、Microsoft、Google 等業者的高資本支出周期;但模型訓練的實體足跡正被政策與電網條件重新決定,主權 AI、在地資料中心選址與能源配套,將成為下一輪產業談判的關鍵變數。同週 AMD 亦與 Anthropic 簽下 2GW 的 MI450 部署與最高 50 億美元投資,前沿算力的 GW 級承諾正集中爆發。